第91章 归来

我都说了全书完了，你还往下翻？

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初升的月下，罗尔夫焦急地在夜幕降临后的桦树林里疾驰。

为了保持平衡，随风之鬼那对“J”字型弹性钢片假肢的触地面积极大，在平地上走路总有着奇怪的触感，但出乎意料的是，宽阔的触地面积反而让他在雪地里较为轻松地向前赶路，特别在他驾驭着风力的情况下，在雪地上简直如履平地。

但罗尔夫从来没有雪地追踪的经验，也不曾在充斥不化之雪的北方生活——星辰的中央领只能见到季节性的零星飘雪，狭长的康玛斯联盟里，东南部的五座城邦更是干燥而温暖——这给他的追踪带来了极大的麻烦，即使他是第一个发现瑟琳娜马车异状并立刻追来的人。

驭风异能让罗尔夫在狭窄拥挤的红坊街里随风来去，如鱼得水，而他的速度在密密麻麻的桦树林里也不遑多让。

但他必须找到那个男孩。

那个给予随风之鬼新生的男孩。

罗尔夫穿过一片树林，看到了前方一块平坦的雪地。

他的目光突然一滞！

随风之鬼浑身一震，落在雪地上。

月光下，一个缠着披风的妖艳女人轻轻松手。

一个双手被反绑在身后的七八岁男孩，毫无反应地从她的指间滑落，像横遭杀害的猎物一样落在雪地上。

一动不动。

那个妖艳而惑人的女人轻轻转身，对罗尔夫舔了舔舌头，露出诡异的微笑。

不。

罗尔夫难以置信地跪倒在雪地上，双手颤巍巍地伸向那个闭着眼的男孩。

没有呼吸。

没有心跳。

没有脉搏。

不。

那个男孩。

那个大人似的男孩。

那个给了自己选择的男孩。

那个从绝望的深渊里拯救自己的男孩。

那个教他识字拼读和手语交流的神奇男孩。

死了。

不。

罗尔夫抬起头，半张脸隐藏在银色面具后，不辨表情。

“怎么了？”瑟琳娜·科里昂歪着头，妩媚地眨眨眼：“哦，来找小泰尔斯的吗？”

罗尔夫捏紧拳头缓缓站起，蕴藏愤恨与怒火的目光，盯向那个妖娆多姿的女人。

“抱歉，他睡着了。”瑟琳娜咯咯笑着：

“来生再来找他吧。”

平地上突然刮起一道狂风，

瑟琳娜脸色一变！

风势越来越大。

刮起罗尔夫周围的雪花，鼓荡他的全身衣物。

随风之鬼死死盯着瑟琳娜。

他不知道眼前这个女人有多强。

但他会用尽所能，让对方付出代价。

这样，自己欠那个男孩的债。

就还清了吧。

但仅仅下一刻，罗尔夫就震惊地发现：

他浑身僵硬。

不能动了。

怎么回事？

是……他转动眼珠……这个女人？

瑟琳娜发出愉悦的笑声，她的视线始终没有离开罗尔夫，保持着‘停顿之视’的压力。

“现在的孩子们啊，”她仿似苦恼地撅起嘴摇摇头，点了点自己的眼侧，看着僵硬在原地的罗尔夫，啧啧道：

“打架都不用脑子的么？”

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好暗。

好黑。

感觉不到时间。

也没有空间。

怎么突然亮了？

太亮了，好刺眼。

这些是……记忆？

好多的记忆。

一个个熟悉或陌生的场景，在他的眼前极速闪过。

混乱不堪。

最终只剩下凌乱的声音：

【中心极限定理为我们的随机抽样提供了足够的根据……别走神！学好这些，至少你毕业后能去各公司的市场调查部门……】

这是什么？

【“葺仁，如果你到了一个等待拯救的异世界，你会去变强、种田、爬科技，争霸四方……会想要改变它吗？”“算了吧，社会的变迁从来都是不可捉摸的……除非我是创世神……”“好吧，结论：这个问题问你没有意义。”“你那满满的鄙视眼神是怎么回事？”】

好熟悉的声音……

【阶层议题往往与不平等结合在一起，教育、收入、资本，这些都是常见的名词……Blau和Duncan，记住这两位学者，他们将会是你们今后两年的噩梦……在我们那个时代，你不会用对数线性模型，就别妄想做社会阶层分析……】

好乱……为什么这些组合毫无逻辑……

【“你怎么这么纠结啊！就一句话，我们要不要在一起……你皱眉干什么！”】

为什么一切都似曾相识，却像是隔了一层雾……

【逻辑回归模型的关键就在这个概率函数上，Probit模型跟它其实是共通的……如果你只懂一般线性回归而而不懂逻辑回归，就别说你学过回归模型……没别的原因，只是我觉得这样很丢人……】

我在哪里……

【大家都把他归为三大祖师爷之一，但比起韦伯的旁征博引和科学论证，把他那种坐在椅子上想出来的哲学冥思归类于……有些激进学者包括我个人认为，这简直是对我们学科的侮辱……】

这是什么……但是，好熟悉的人名啊……

【one-mode的社会网络可以用一个对称矩阵来表示，而two-mode则更复杂些……看你们这副蠢样，难道都没学过线性代数吗……没学过高等数学，凭什么认为自己有能力学好这门学科？放屁！】

等等，我知道这些是什么……我，我学过，甚至写过，教过……

【“我也不知道家里这么辛苦，供你读了那么多书有什么用，但我们老吴家总有一种想法：就是知识不一定有用，却一定无价……”】

谁在说话……这些到底是什么！

【例如，老师、学校区位、班级性质、父母收入，不同因素对学生成绩的影响，总是在不同层面上发挥作用，有的在个人层面，有的在班级层面，有的在学校层面，不去区分不同层面的作用，而单纯假设它们在同一维度生效，这样得出的“学生成绩受什么影响最大”的结论是缺乏说服力的……所以教育学中常用分层线性模型克服这一点，这个道理同样适用我们的研究……】